基于深度圖的3D魯棒視頻水印算法
上傳時間:2019/04/08 資源大?。?49.32KB
[摘要] 針對多視點加深度格式的3D視頻中深度圖魯棒性不足的問題,提出了一種基于深度圖的3D魯棒視頻水印算法。首先,將深度圖不重疊的劃分為4x4大小的塊,計算每一塊像素域的均方差,并設置一個閡值來區分紋理塊和平坦塊;其次,對紋理塊計算區域塊的能量值,根據計算的能量值設置一個閾值來選擇性嵌入水印比特位;最
[摘要] 本文檔的主要內容詳細介紹的生活串行接口技術的詳細資料概述包括了:1.RS-485總線擴展,2.IIC總線擴展接口及應用,3.SPI總線擴展接口及應用
基于最大聯合條件互信息的特征選擇方法(MCJMI)
上傳時間:2019/04/04 資源大?。?.25MB
[摘要] 在高維數據如圖像數據、基因數據、文本數據等的分析過程中,當樣本存在冗余特征時會大大增加問題分析復雜難度,因此在數據分析前從中剔除冗余特征尤為重要?;諢バ畔ⅲ∕I)的特征選擇方法能夠有效地降低數據維數,提高分析結果精度,但是,現有方法在特征選擇過程中評判特征是否冗余的標準單一,無法合理排除冗余
適用于Artix-7和Spartan-7 FPGA的DDR2/DDR3 PCB布局
上傳時間:2019/02/22 資源大?。?69.12KB
[摘要] Artix7和Spartan7系列提供低成本、小占地面積的高效FPGA陣列,旨在滿足低端市場的特殊需求。   Artix-7和Spartan-7設備提供了各種各樣的包,旨在實現最大的性能和最大的靈活性。Spartan-7 FPGA封裝體積小,封裝尺寸從8毫米到27毫米
一本書教你快速開發機器學習相關應用
上傳時間:2019/02/02 資源大?。?.4MB
[摘要] 機器學習(machine learning) 已然成為無數重要應用的基石——如今,在網絡搜索、垃圾郵件檢測、語音識別以及產品推薦等領域,你都能夠發現它的身影。如果你或你的團隊正在研發一款機器學習相關應用,并期待取得較快進展,那么這本書將會是你的得力助手。 &nb
基于DSP的MP3原理圖設計與故障排除
上傳時間:2019/01/10 資源大?。?.94MB
[摘要] 本手冊適用于JoybeeDA102、DP200、DA120、DA120+、DA121、DA125、DA150、DA180、DA200。 本文說明了mp3的工作原理及一般故障排除方法   mp3原理圖(基于DSP) MP3播放器是利用數字信號處理器DSP(Dig
[摘要] 3D打印機的生產力與創造力是驚人的,然而,璀璨成功的背后必然堆積著無數次失敗,看著別人順利制作出漂亮的3D打印成品,自己卻遲遲不滿意:顏色不好、形狀差強人意、表面不光滑,甚至還有抽絲……到底問題出在哪里?如何自我檢查這些狀況?又如何自我解決這些問題? &nb
使用opencv實現人臉標記的應用資料下載
上傳時間:2018/11/09 資源大?。?.31MB
[摘要] 人臉識別的經典定義: 主要利用先驗知識將人臉看作器官特征的組合,根據眼睛、眉毛、嘴巴、鼻子等器官的特征以及相互之間的幾何位置關系來檢測人臉?;諭臣頻姆椒ㄔ蚪肆晨醋饕桓穌宓哪J揭?維 像素矩陣,從統計的觀點通過大量人臉圖像樣本構造人臉模式空間,根據相似度量來判斷人臉是否存在。
這款手機生物識別的終極解決方案,你必須得知道
上傳時間:2018/10/19 資源大?。?.19MB
[摘要] 站在生物識別的岔路口上,未來智能手機的發展重點究竟是屏下指紋識別還是3D傳感?影響相關技術普及的瓶頸在哪里?本期封面故事將為您帶來生物識別技術在手機領域的供應鏈現狀及最新趨勢。
[摘要] 本白皮書探討了將賽靈思新 AI 引擎用于計算密集型應用(如 5G 蜂窩和機器學習 DNN/CNN)的架構、應用和優勢。 與前幾代相比,5G 的計算密度要高 5 到 10倍;AI 引擎已針對 DSP 進行了優化,可滿足吞吐量和計算要求,從而提供無線連接所需的高帶寬和加速速度。 許多產品中機器學習